【Python】dockerでサクッと画像処理環境を整える

はじめに

実験で機器の数値を目視で読み取る作業が面倒！
特に５秒おきで読み取るなんて作業は苦痛でしかない
というか数値をデジタル出力できない計測機器ってどうなんだ？

まぁお金の話もあるし機器の話は置いといて、Pythonで画像解析したらいいと思うので、まずは画像解析の環境を整えよう。

カメラ入力、画面出力などは別途設定が必要なので、その設定も行う。

ホストPC: Mac
docker-composeでjupyter(Pythonが動くところ)を構築し、そこで画像解析する

opencv-pythonの依存関係にある外部ライブラリをインストール
```
RUN apt-get update && \
apt-get install -y libopencv-dev
```

opencv-pythonのインストール

RUN set -x && \
pip install -U pip && \
pip install opencv-python

ホストPCのX11の認証情報をコンテナのボリュームにマウントする

volumes:
  - $HOME/.Xauthority/:/root/.Xauthority
  - /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix

※jupyter_notebookの設定も入ってます

	version: "3.4"
	services:
	python3:
	restart: always # OS起動時にコンテナを自動起動
	build: .
	tty: true
	volumes:
	- ./volume/opt/jupyter:/opt/python/jupyter
	- ./volume/opt/jupyterlab:/opt/python/jupyterlab
	- ./volume/opt/library:/opt/python/library
	- $HOME/.Xauthority/:/root/.Xauthority
	- /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix
	environment:
	- DISPLAY=192.168.0.18:0
	ports:
	- 8888:8888

view raw docker-compose.yml hosted with ❤ by GitHub

	FROM python:3.7.3-slim-stretch
	ENV PYTHONPATH "/opt/python/library"
	COPY ./requirements.txt /tmp/requirements.txt
	RUN apt-get update && \
	apt-get install -y libopencv-dev
	RUN set -x && \
	pip install -U pip && \
	pip install -r /tmp/requirements.txt && \
	mkdir -p /opt/python/library && \
	mkdir -p /opt/python/jupyter && \
	mkdir -p /opt/python/jupyterlab && \
	mkdir ~/.jupyter && \
	cp /tmp/requirements.txt /opt/python/jupyterrequirements.txt && \
	rm /tmp/requirements.txt
	COPY ./jupyter_notebook_config.py /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
	EXPOSE 8888
	CMD ["jupyter", "lab", "--allow-root"]

view raw Dockerfile hosted with ❤ by GitHub

view raw requirements.txt hosted with ❤ by GitHub