【Python】dockerでサクッと画像処理環境を整える

はじめに

実験で機器の数値を目視で読み取る作業が面倒！
特に５秒おきで読み取るなんて作業は苦痛でしかない
というか数値をデジタル出力できない計測機器ってどうなんだ？

まぁお金の話もあるし機器の話は置いといて、Pythonで画像解析したらいいと思うので、まずは画像解析の環境を整えよう。

カメラ入力、画面出力などは別途設定が必要なので、その設定も行う。

概要

• Pythonの画像解析ライブラリOpenCVを動かすdocker環境の構築
• デフォルトではdocker紐付くディスプレイがないので、ホストマシンのディスプレイと繋げる。

実行環境

ホストPC: Mac
docker-composeでjupyter(Pythonが動くところ)を構築し、そこで画像解析する

ホストマシン(Mac)の設定

1. Mac用X11インストール

   $ brew cask install xquartz

   できたら再起動しよう。
   しないと次でxhost: command not foundになる。

2. ディスプレイを外からアクセス可能にする

   $ xhost +
   ...
   access control disabled, clients can connect from any host

   ※作業が終わったら無効にするのが良い

   $ xhost -

3. コンテナからのアクセスを待ち受ける

   $ brew install socat
   $ socat TCP-LISTEN:6000,reuseaddr,fork UNIX-CLIENT:\"$DISPLAY\"

   実行後は待ち受け状態になるので、別ターミナルに切り替える

実行環境(Docker)の設定

dockerfile

1. opencv-pythonの依存関係にある外部ライブラリをインストール

   RUN apt-get update && \
   apt-get install -y libopencv-dev

2. opencv-pythonのインストール

   RUN set -x && \
   pip install -U pip && \
   pip install opencv-python

docker-compose

1. ホストPCのX11の認証情報をコンテナのボリュームにマウントする

   volumes:
     - $HOME/.Xauthority/:/root/.Xauthority
     - /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix

2. ホストPCのIPを環境変数で渡す
   ※localhost・127.0.0.1ではダメです。
   Macのネットワーク環境設定からIPを読み取ってください
   最後の:0を忘れずに！

   environment:
     - DISPLAY=192.168.0.18:0

全体のdocker関連のコード

※jupyter_notebookの設定も入ってます